SISTEM CERDAS
Pengertian
Sistem
cerdas adalah suatu sistem yang bekerja layaknya manusia dalam mengolah
informasi yang dikumpulkan. Sistem ini dibuat dengan tujuan akan memiliki
keahlian dan pemikiran layaknya manusia namun lebih cepat dalam pengambilan
keputusan dan kinerja karena manusia masih memiliki kekurangan yaitu mudah lupa
dan bisa menua sehingga dapat mengganggu kinerjanya.
Tujuan
Seperti yang
dijelaskan diatas tujuan dari sistem cerdas adalah untuk membantu suatu
keperluan yang biasa dilakukan manusia dan membutuhkan kinerja yang lebih cepat
dan ketahanan kuat agar dapat menghasilkan sesuatu yang lebih baik, lebih
banyak, dan minim kesalahan.
Meskipun begitu,
ada tujuan yang lebih spesifik dalam suatu sistem cerdas tergantung bidang yang
dimasukinya, sebagai contoh :
Sistem pakar :
tujuannya untuk memberikan kesimpulan atas suatu gejala yang dialami
Robotic :
tujuannya untuk membantu seseorang dalam melakukan sesuatu
Dengan demikian, sistem cerdas memiliki fungsi yang lebih
spesifik tergantung bidangnya.
Konsep-Konsep
1. Artificial Neural
Network
Adalah
konsep dimana akan dibuat sebuah sistem yang bekerja layaknya saraf pada tubuh
manusia. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk matematis dan diimplementasikan pada
processor.
2. Artificial
Intelligence
Konsep ini lebih
mengutamakan bagaimana suatu sistem dapat mengambil keputusan berdasarkan
pengetahuan yang dimiliki. Jadi sistem ini dibuat sebaik mungkin dalam
menggambarkan situasi yang ada dan dikumpulkan setiap pengetahuan yang pernah
dialami sehingga dapat membuat keputusan yang lebih akurat.
3. Fuzzy Logic
Merupakan perasaan yang ditanamkan
pada komputer sehingga komputer memiliki kemampuan mengambil keputusan dengan
mengira-ngira berdasarkan data yang dimasukkan.
Metodologi
Probabilistic Reasoning (PR) dan Genetic Algorithm (GA)
Reasoning berarti
mengambil suatu keputusan atas suatu alasan atau sebab tertentu. Dua jenis
reasoning adalah logical reasoning dan probabilistic reasoning. Salah satu
kelebihan probabilistic reasoning dibandingkan logical reasoning terletak pada
kemampuan untuk mengambil keputusan yang rasional, walaupun informasi yang
diolah kurang lengkap atau mengandung unsur ketidakpastian.
Fuzzy Logic (FL)
Fuzzy merupakan
representasi suatu pengetahuan yang dikonstruksikan dengan
if-then rules .
Karakteristik dari metode ini adalah :
· Pemecahan masalah dilakukan dengan menjelaskan sistem bukan
lewat angka-angka, melainkan secara linguistik ,
atau variable-variable yang mengandung ketakpastian/ketidaktegasan.
· Pemakaian if-then rules untuk menjelaskan kaitan antara
satu variable dengan yang lain.
· Menjelaskan sistem memakai algoritma fuzzy
Neural Networks (NN)
Pembuatan struktur jaringan saraf
tiruan diilhami oleh struktur jaringan biologi, khususya otak manusia. Neuron adalah satuan unit pemroses terkecil pada
otak.
Contoh Aplikasi Sistem Cerdas
·
MYCIN, adalah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa
suatu penyakit.
·
Penggunaan sistem transmisi otomatis pada mobil
dimasukkan suatu sistem dengan metode fuzzy logic untuk mengurangi penggunaan
bahan bakar
·
Augmented reality adalah salah satu sistem pakar yang
menggunakan metode jaringan saraf tiruan karena mendeteksi suatu pola seperti
manusia mengenali sesuatu dari suara, bentuk, atau gerakan.
Sumber
- http://www.slideshare.net/qausunquzah/sistem-cerdas
- http://www.academia.edu/4894316/TUGAS_MATA_KULIAH_SISTEM_CERDAS_PENERAPAN_SISTEM_CERDAS_PADA_GAME_ANGRY_BIRD
- http://www.academia.edu/6749811/Fuzzy_Logic_Neural_Network_Genetic_Algorithm_and_Knowledge_Based_Expert_System_and_Computational_Intelligence
